Stable Diffusion でググガガペンギン：LoRA モデルとプロンプトガイド
Stable Diffusion：無制限・無料でググガガペンギンを生成
Stable Diffusion には、どんなクラウドサービスにも真似できない強みがあります。それは、初期セットアップさえ済ませれば、1 枚あたりのコストがゼロでローカル生成し放題になることです。何十通りものポーズ、表情、背景、ステッカーのバリエーションなど、ググガガペンギンのアセットライブラリをまるごと構築したいクリエイターにとって、これは長期的に見て最も効率の良い手段です。学習コストはやや高めですが、その見返りとして完全なクリエイティブコントロールが手に入ります。
このガイドでは、最も広くサポートされているインターフェースである AUTOMATIC1111 WebUI と、ググガガの特徴的なキャラクターデザインを固定する Endmin Penguin LoRA を取り上げます。
初期セットアップ
- お使いの OS の README に従って AUTOMATIC1111 WebUI をインストールします。
- ベースとなるアニメ系チェックポイントをダウンロードします。Civitai の AnyLoRA または Anything V5 が安定した選択肢です。
- チェックポイントを
models/Stable-diffusion/に配置します。 - Civitai から Endmin Penguin LoRA をダウンロードします（「gugugaga penguin LoRA」または「chibi penguin LoRA」で検索）。
- LoRA ファイルを
models/Lora/に配置します。 ./webui.sh（Mac/Linux）またはwebui-user.bat（Windows）で WebUI を起動します。
LoRA セットアップの専用ウォークスルーは、LoRA モデルガイド をご覧ください。
AUTOMATIC1111 用コピペプロンプト
スタンダードポートレート（LoRA 有効化付き）
masterpiece, best quality, 1girl, chibi penguin girl, black and white penguin costume, bright yellow beak, big gray eyes, black bangs, silver hair clips, kawaii, soft pastel background, clean line art, <lora:endmin_penguin:0.8>ダイナミックなアクションポーズ
masterpiece, best quality, 1girl, chibi penguin girl, black and white penguin onesie, yellow beak open, flippers raised in excitement, confetti, pastel party background, anime style, highly detailed, <lora:endmin_penguin:0.8>ステッカー用の透過背景
masterpiece, best quality, 1girl, chibi penguin girl, black and white costume, yellow beak, gray eyes, black bangs with silver clips, white background, simple background, sticker style, thick outline, flat colors, <lora:endmin_penguin:0.8>推奨設定
| 設定項目 | 値 | 理由 |
|---|---|---|
| サンプリング手法 | DPM++ 2M Karras | 品質と速度のバランスが最良 |
| サンプリングステップ数 | 28〜35 | アーティファクトを出さず十分なディテール |
| CFG スケール | 7〜8 | プロンプトへの追従性が良い |
| 幅 × 高さ | 512×512 または 768×768 | ベース解像度 |
| Hires fix | 2 倍で有効化 | きれいなアップスケール |
| ノイズ除去（hires） | 0.4〜0.5 | キャラクターを保持 |
ネガティブプロンプト（常に含める）
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, realistic, photographic, 3D render, adult proportions, long bodyLoRA ウェイトの調整
<lora:endmin_penguin:0.8> の LoRA ウェイトは、キャラクタースタイルをどれだけ強く適用するかを制御します。
- 0.6〜0.7：影響は軽め。背景やポーズの自由度が高い
- 0.8：標準。最初に試す推奨値
- 0.9〜1.0：キャラクターの固定が強い。表情のバリエーションは減る
- 1.0 超：アーティファクトが出やすいので避ける
バッチ生成ワークフロー
アセットライブラリをまるごと構築する場合：
- Batch count を 4、Batch size を 2 に設定すると、1 回の実行で 8 枚生成されます。
- X/Y/Z Plot スクリプトを有効にして、LoRA ウェイト（0.6、0.7、0.8、0.9）を自動で比較します。
- PNG Info を使って、お気に入りの画像からシード値を取得します。
- 当たりだった画像を同じシード値で再実行すると、再現性のある結果が得られます。
生成画像から仕上げ済みアセットへ
Stable Diffusion で生成したあとは：
- 透過 PNG ワークフロー で背景を除去
- Kling AI の画像から動画 で動きを追加
- プロンプト作成のコツ を参考に、より良いプロンプトを書く
共有できるググガガペンギンの動画を最短で作りたい場合は、AI 動画作成ガイド をご覧ください。
日本の制作者向けワークフローのヒント
Stable Diffusion 自体は GitHub から落とすオープンソースのため、AUTOMATIC1111 WebUI に公式の日本語 UI が同梱されているかどうかは要確認です。多くの日本のユーザーは、コミュニティ製の日本語ローカライズ拡張（Bilingual Localization など）を追加して UI を日本語化していますが、本体に標準搭載されているわけではないため、導入の可否はご自身の環境でご確認ください。GPU を積んだローカル PC があれば従量課金が一切発生しないので、ググガガペンギンのステッカーを大量に試作したい日本の同人クリエイターにとっては相性の良い手段です。生成した画像は pixiv に「ググガガペンギン」「Endmin」タグを付けて投稿したり、X（旧 Twitter）でハッシュタグを添えて共有したりすると、同じ Arknights: Endfield のファン層に届きやすくなります。なお、料金が発生するクラウド GPU レンタルを併用する場合、日本円での実際の課金額はサービスや為替によって変わるため要確認です。二次創作として公開する際は、各プラットフォームの規約と版権元のガイドラインを必ず守ってください。